近日，哈尔滨华德学院艺术与传媒学院智能交互与数据视觉课程组组织全体任课教师，召开本学期系列AI赋能教学专题研讨会的收官会。会议围绕数字化育人主线，按专题研讨、专项转训、应用分享、教学复盘四个环节有序推进，联动字体设计、商业插画、动态图形、界面设计、信息可视化五门核心课程，系统梳理AI辅助教学实践经验，探索数智化授课模式的优化路径。

一、厘清AI赋能边界，重塑课堂教学模式

课程组负责人首先明确，设计类美育课程应始终坚持以“创意为本、工具赋能”为基本原则。各科任课教师结合授课实际，从教师端与学生端两个维度展开研讨。在教师端，重点探讨利用生成式AI辅助完成课件制作、案例搜集、随堂测评及课后复盘等重复性工作，释放更多精力投入教学设计；在学生端，针对新生设计基础薄弱、审美能力参差不齐等问题，探讨借助AI实现分层导学的可行性，着力补齐传统课堂在因材施教与即时反馈方面的短板，逐步厘清AI融入教学的具体边界。

二、推进专项转训，落实教学能力转化

课程组随后组织AI赋能教与学专项转训，对校级数字化教学培训内容进行二次转化。参训教师结合教育学理论，重新审视并优化五门核心课程的教学目标、授课流程及考核评价体系。针对视觉设计课程实操性强、主观性突出的特点，课程组统一修订AI辅助授课规范，明确划定使用红线：允许AI辅助进行灵感发散、素材预处理、版式微调、色彩参考等工作；而画面创意、视觉表达、交互逻辑、数据研判等核心内容，须由学生独立完成，确保技术应用服务于美育育人根本目标。

三、推广教学智能体，积累实操应用经验

骨干教师围绕课堂管理、作业批阅、创作答疑三大场景，系统介绍了课程专属智能体的搭建与运维经验。通过轻量化教学智能体，实现了课堂考勤数字化、设计作业批量初审、专业问题智能答疑、教学数据自动统计等功能，有效提升了教学管理效率，让教师能够将更多精力投入审美讲评与创意指导等核心环节。同时，课程组向学生推广了创作辅助智能体，引导学生规范使用AI工具进行自主学习与作品打磨，逐步培养数字设计素养。

四、总结SC教改实践，明确后续优化方向

目前，各课程已初步形成具有专业特色的AI应用场景：字体设计借助AI生成笔画素材与字形变体；商业插画利用AI优化构图与配色方案；动态图形通过AI辅助生成关键帧；界面设计借助AI快速搭建原型草图；信息可视化依托AI完成数据预处理。从整体效果看，课堂效率明显提升，学生完成作品的信心与质量均有显著改善。

与此同时，课程组也客观梳理了当前存在的问题：部分学生原创意识弱化，作品出现同质化倾向；通用AI工具对设计课程的教学适配精度仍有待提高。针对这些问题，课程组已拟定改进方案，包括增设AI创作溯源与原创辨伪实训任务、编制课程专属提示词资源库、完善AI辅助创作考核评分细则等，推动数字化教学改革进一步深化。