在人工智能技术加速渗透高等教育领域的背景下，视觉传达设计专业如何实现数字化转型与实战能力培养的有机统一，成为设计教育改革的焦点议题。本学期，视觉传达设计专业开设的《视觉传达设计综合课程设计》，以“教赛结合”为教学主线，系统引入AI助教与AI实践教学工具，围绕全国大学生广告创意大赛真实命题，组织学生完成了涵盖广告设计、包装设计、品牌设计、IP形象设计、界面设计及广告策划与文案的全流程设计实践，探索出一条技术赋能、赛教融合的教学改革新路径。

以赛促教：真实命题驱动全链路设计训练

该课程打破传统虚拟课题的教学模式，将全国大学生广告创意大赛的企业真实命题作为课程核心任务。学生面对来自实际品牌方的市场诉求与传播目标，需在统一品牌框架下，同步完成主视觉海报、产品包装系统、品牌视觉识别手册、IP角色设定与延展、品牌交互界面及策划提案与广告脚本等多项设计产出。

课程负责人指出，这种“一次命题、多媒介输出”的综合训练模式，要求学生在保持品牌调性一致性的前提下，协调不同设计门类的视觉语言与信息层级，契合了设计行业对复合型人才的现实需求。通过真题真做，学生的设计任务从“满足教师要求”转向“达到竞赛标准”，有效提升了学习的指向性与职业代入感。

智教融合：AI助教构建伴随式指导体系

针对课程同时涵盖六大设计板块、传统教学难以实现即时反馈的痛点，教学团队引入学习通AI助教系统，构建了贯穿课前、课中、课后的伴随式指导机制。

课前，学习通AI思维阶梯根据大赛命题关键词自动生成设计趋势简报与竞品分析报告，帮助学生快速建立调研框架；课中，学生上传阶段性草图或策划方案后，AI上传作品功能能够智能解析作品图文结构，触发AI深度诊断。课后，AI智能体评估为每位学生生成个人能力雷达图，直观呈现其在广告、包装、品牌、IP、UI、策划等各项任务中的表现分布，为针对性提升提供数据支撑。

技术赋能：AI工具贯穿设计全流程实践

除学习通AI助教外，课程还引入了多款AI实践教学工具，覆盖设计全流程。在策划阶段，学生借助豆包、DeepSeek等AI工具生成广告语初稿，经筛选与改写后形成最终方案；在设计环节，运用 banana、image等AI生成式工具将手绘线框图快速转化为高保真视觉效果图，使学生将精力集中于交互逻辑优化；在IP形象设计中，AI辅助完成角色三视图与表情包延展，显著提升创作效率。

教学团队强调，AI工具的定位并非替代学生思考，而是将描摹、铺色、排版等重复性劳动的时间压缩，使学生将更多精力投入创意构思与策略推敲。同时，课程要求学生具备对AI生成结果的判断与改造能力，这已成为当代设计师的核心素养之一。

前景展望：探索人机协同的设计教育新范式

SC课程的实践为设计类课程的教学改革提供了可复制的经验样本。教学团队表示，AI技术能够有效承担过程性评价与基础技能辅助工作，使教师得以聚焦高阶思维指导；同时，AI工具降低了跨门类设计的技术门槛，使学生在有限课时内完成具有竞争力的参赛作品。

未来，课程将在三个方面持续深化：一是加强学生AI指令能力的系统训练，将其作为设计思维的可视化延伸；二是建立AI生成内容的知识产权伦理教学模块；三是探索跨专业AI协同工作流，与广告学、市场营销等专业开展联合教学。

当设计教育不再局限于单项技能训练，而是以真实赛事为战场、以AI助教为协作伙伴，学生所获得的便不仅是学分与奖项，更是一种面向未来的设计工作方式。这一探索为视觉传达设计专业的数字化转型提供了切实可行的实践路径。